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　　「曾經的互聯網，那是一個伊甸園一樣的時代。到處是飛禽走獸，到處是食物。大量的人口涌入互聯網，那個時代用流量思維也還合理。但是隨著流量越來越貴，我們不得不走出伊甸園，那種伸伸手就能在樹上摘果子的時代，再也不會回來了�！�

　　增長一旦停止，所有的問題就會全部暴露出來。后流量時代，正好處于這樣一個階段：增長停止了，流量紅利耗盡了，蛋糕突然不夠分了，于是問題出來了。在營銷上主要體現在以下幾個方面：

　　營銷成本大大提高

　　這是由獲客成本決定的，有人統計過，過去獲取一位新用戶的成本只有幾毛錢，現在漲到了幾百甚至上千元。

　　轉化效果越來越差

　　原來轉化效果好，是因為有大批新增用戶不斷進來，這部分用戶的典型特征是愿意嘗鮮，所以拉新非常容易，比如微信公眾號剛開始的那幾年，吸粉非常容易，因為沒有更多的選擇，而現在大部分公眾號的粉絲數量和打開率都在下滑，就是因為從新用戶到老用戶的身份轉變，讓粉絲的決策變得越來越理智。

　　傳播環境越來越惡劣

　　渠道過多，消費者注意力被極度稀釋了，僧多肉少。據統計，截至2017年12月，中國互聯網人口達7.72億，移動互聯網用戶數量達到7.53億，可以說，已經基本完成普及，流量固定了，但新的媒介平臺卻在逐年增加，這些年誕生的媒介平臺有喜馬拉雅、抖音、快手、西瓜小視頻、火山小視頻、微視頻……都在爭奪現有的流量。

　　傳播平臺的增加，其實增加了營銷的難度，因為公眾的注意力被分散了，正如張瑞敏所言：過去，企業打固定靶，現在是打移動靶，甚至是飛碟！原來，你知道受眾在哪，知道該跟哪個電視臺合作，甚至把這一切直接甩給第三方公關廣告公司都行，但現在不行了。

　　流量運營的探索歷程

　　企業在流量運營的探索上從未止步，流量運營方式的演進主要以以下三種模型體現。

　　漏斗模型

　　這個模型下，工作重心會放在引流和轉化，啥事兒都要花錢，但短時間窗內可控性較好（不太壓價的話總能買到量），適合在流量便宜的時候拼命搞量賣貨賺錢。這個階段，CRM非常流行，企業只對客戶進行管理而不培育。缺點則是靠天吃飯，對外界流量成本漲跌很敏感，流量大幅度漲價的時候就郁悶了。問題在于，大部分人一定會越來越郁悶，因為巨頭越來越牛逼，流量越來越集中，也就自然會越來越貴。

　　沙漏模型

　　隨著采買流量價格逐步上漲，很多人就轉換了思路——用戶現在大部分時間消耗在社交媒體（如微信）上，那我不買廣告啊，直接讓用戶幫我在微信上傳播裂變豈不更好。這時沙漏模型就流行起來，把首要工作目標從引流轉化變成了裂變，整個模型長得像沙漏。拼多多之類的顯然就是這個模型，去年很流行的『邀請3個好友就免費聽課』之類的也都是。所以這時，在微信環境下運營的工具——SCRM非常流行。

　　流量池模型

　　楊飛《流量池》的發布點燃了「苦流量久矣」的營銷圈，隨后，大家幾乎不再談論「如何去找一個新的流量洼地」，反而「如何有效轉化流量？」「如何通過運營手段，讓流量的轉化更加可持續？」「如何構建私域流量池？」成了熱議話題。

　　流量池模型需要對流量進行大量的存儲、運營、發掘，再獲得更多的流量。這個模型對于數據基礎、客戶響應能力和效果追蹤能力的要求極高，顯然CRM和SCRM無法滿足企業需求，CDP逐漸進入大家視野。

　　流量池模型支撐企業全域流量運營，

　　破解后流量時代增長瓶頸

　　要利用流量池模型實現流量再生并非易事，企業需要具備以下能力，才能做出助力業務增長的成功營銷。

　　匯集全域數據的能力

　　即連接企業所有客戶觸點及運營工具，采集客戶數據，打破數據壁壘，并歸一整合所有客戶數據，將用戶在各個渠道的行為軌跡歸一化形成完整客戶畫像。

　　換句話說，就是企業需要擁有整合第一方數據資產的能力，將原本分散、沉寂的數據整合成一個靈活的數據池，通過數據池及時洞察客情。

　　快速響應客戶需求的能力

　　即對潛客進行全生命周期管理，無需編程快速搭建自動化營銷流程，對不同畫像的客戶進行自動化、個性化的培育。

　　也就是企業能在無需IT支持的情況下，第一時間響應客戶的需求，并提供個性化交互體驗，不再錯過任何關鍵營銷節點。

　　對營銷效果精準的把控和調優能力

　　即能夠及時為企業展示運營效果，通過營銷反饋的數據和報表，及時優化運營策略，提升客戶滿意度與線索轉化率。當然，客戶行為數據也需要實時反饋，豐富客戶畫像，最終實現利用數據驅動業務增長。

　　全域流量運營新勢力——CDP

　　正如前文所言，全域流量地運營對于數據基礎、客戶響應能力和效果追蹤能力的要求極高，而作為近兩年才進入大眾視野的運營新勢力CDP，能同時滿足以上要求。

　　CDP的三大能力：

　　數據能收進來（Link）：CDP可以快速連接來自市場、銷售、客服等各部門的各類數據源中存儲的客戶數據。為企業提供了完整的、不斷更新的客戶畫像，而不是流于表面的統計數據。

　　數據能流出去（Flow）：CDP有能力快速對接企業內外部的各種數據源，包括廣告投放、CRM、客服系統、網站、微信、App、大數據分析與BI等等。只有數據流動起來，才能更好地構建數據驅動的企業文化。

　　業務驅動：CDP是為業務人員驅動建立的，而不是IT人員。業務人員可以自行決定需要什么數據源、如何對用戶打標簽、把數據傳遞到哪些平臺等等。業務團隊可以直接在CDP上進行操作，而不用依賴于IT部門。這賦予企業快速響應前端需求的能力。

　　后流量時代，企業千方百計獲取客戶的日子已經過去，很慶幸客戶數據中臺（CDP）作為這個時代的高新產物，賦予營銷官們深度服務客戶的能力，幫助企業破局增長瓶頸。